做数据分析过程中，有些分析法方法的标准随便一搜就能找到，不管是口口相传还是默认，大家都按那样的标准做了。日常分析不细究出处还可以，但是正式的学术论文你需要为你写下的每一句话负责，每一个判断标准都应该有参考文献支撑，这也是写参考文献的意义之一。SPSSAU将一些常用的标准的参考文献进行汇总整理，快来看看有没有你论文中需要的。

　　比如大家都知道，“当VIF值全部小于10（严格是5），则说明模型没有多重共线性问题，模型构建良好；反之若VIF大于10说明模型构建较差。”；但是当你的学术论文中出现这句话时，从学术严谨上来讲，需要有参考文献支撑。SPSSAU以此为出发点，将一些诸如此类常见标准的参考文献进行整理，供大家查阅。

　　[2]刘堃. SPSS统计分析在医学科研中的应用[M]. 人民卫生出版社, 2012.

　　“如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），则说明没有自相关性，模型构建良好，反之若D-W值明显偏离2，则说明具有自相关性，模型构建较差。” 参考文献： [3]卢纹岱, 朱红兵. SPSS统计分析.第5版[M]. 电子工业出版社, 2015.

　　“如果全部小于10（严格是5），则说明模型没有多重共线性问题，模型构建良好；反之若VIF大于10说明模型构建较差。”参考文献：

　　[7]肖凌云. 机加工质量数据相关性分析及应用[J]. 汽车制造业, 2020(6):3.

　　[8]刘芳, 董奋义. 计量经济学中多重共线性的诊断及处理方法研究[J]. 中原工学院学报, 2020, 31(1):6.

　　[9]张涵夏. 适用于线性回归和逻辑回归的场景分析[J]. 自动化与仪器仪表, 2022(10):5.

　　“当r≥0.8时，视为高度相关，0.5≤r＜0.8时，可视为中度相关，0.3≤r＜0.5时deLixin1618.com，可视为低度相关；当r＜0.3时，说明两个变量之间程度极弱，可视为不相关。”

　　“当r≥0.8时为极强相关，0.6≤r＜0.8时为强相关，0.4≤r＜0.6时为中等相关；当0.2≤r＜0.4时为弱相关，0≤r＜0.2时为极弱相关。”

　　“效应量的判断标准：Cohen（1988）提供了判断效应量大小的参照标准：0.2（小）、0.5（中）和0.8（大）。”

　　[12]秦学锋, 杨东益, 杨东英. 效应量在外语研究独立样本T检验中的应用及意义[J]. 2022(3).

　　“实验效应引起的变异占总数的1％以下为低水平，9％左右为中等水平，25％左右为高水平。”

　　[20]郭金花, 吴星, 唐玉露,等. 高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析[J]. 化学教学, 2019(11):7.

　　[22]郭金花, 吴星, 唐玉露,等. 高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析[J]. 化学教学, 2019(11):7.

　　[24]郭金花, 吴星, 唐玉露,等. 高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析[J]. 化学教学, 2019(11):7.

　　[25]范静波. 居民公共服务满意度的感知结构与水平差异——基于探索与验证性因子的实证分析[J]. 南京大学学报:哲学.人文科学.社会科学, 2018, (6):50-52.

　　[28]季玲,姚晓月,左满芳,周佳,王晓梅,余莉,杨贵荣.中文版慢性病资源调查问卷在心肌梗死患者中的信效度检验[J].中国卫生统计,2022,39(04):588-592.

　　[29]陈锦艳, 欧阳剑, 柯蓉蓉,等. 献血者行为特征及影响因素的探索性因子分析[J]. 中国输血杂志, 2018, 31(9):4.

　　“α系数值最好大于0.8BWIN官网网站官方网数据分析常见标准参考文献整理，0.7~0.8属于可接受范围；如果α系数值希望大于0.7，则0.6~0.7也可以接受；如果α系数值小于0.6，则需要重新考虑修改量表。”

　　[31]周俊.问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路.第2版[M].北京：电子工业出版社, 2020：49~50.

　　[33]王丙参, 魏艳华, 张贝贝. 基于多元数据的谱聚类算法改进与聚类个数确定[J]. 统计与决策, 2022(012):038.

　　[36]洪志国,李焱,范植华,王勇.层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算[J].计算机工程与应用,2002(12):45-47+150.

　　[37]徐勇勇, 孙振球. 医学统计学（第四版）/高等学校教材[M]. 2014.

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